SUMMARY

生成AIの進化により、アイデアを出すハードルは大きく下がりました。
一方で、「なぜそのメッセージを選ぶのか」「本当に成果につながるのか」を構造的に説明し、再現できる意思決定プロセスを持つ企業は多くありません。
データやAIを活用していても、最終的な判断は経験や勘に依存し、成果が属人化してしまう。そのような課題が顕在化しています。
　本講演では、「再現性」と「説明性」を備えたマーケティング意思決定プロセスの構築をテーマに、データ取得から因果構造の特定、打ち手の設計、効果検証までを一気通貫で回すアプローチをご紹介します。
生成AI時代において重要なのは、「AIを使うこと」そのものではなく、「成果につながる意思決定プロセスを持つこと」です。本講演では、事例も交えながら実践方法をお伝えします。