SUMMARY

生成AIの進化により、マーケティングのアイデアや施策の選択肢は、かつてないほど簡単に生み出せるようになりました。一方で、選択肢が増えるほど難しくなるのが「何を選ぶべきか」という意思決定です。本講演では、因果AIを活用し、自社データからビジネスの成果につながる因果構造を捉え、重要なKPIや打ち手を特定する方法をご紹介します。パナソニック様におけるプロモーションメッセージ選定の事例や、ブランドが事業・財務成果にどのように貢献しているかを構造化するブランディング領域での活用事例をもとに、因果AIと生成AIを組み合わせた施策案の創出・選択から、実行、効果検証までのプロセスをご紹介。経験や勘だけに頼らず、「なぜその施策を選ぶのか」を説明可能にし、組織の意思決定の質とスピードを高める方法をお伝えします。